A közösségimédia-oldalak növekedését részben magyarázza, hogy a felhasználók érdeklődésük alapján aktuális híreket kapnak, csakhogy azok, például a Facebook hírfolyamának minőségével bőven vannak problémák. A Pew Kutatóközpont 2019-es felmérése alapján az amerikai felnőttek ötvenöt százaléka szerint az általában fogyasztás-centrikus hírek promótálása nem vált be.

Kevin Systrom és Mike Krieger, az Instagram két alapítója a napokban jelentette be a felhasználók változó érdeklődéséhez alkalmazkodó hírajánlóját, a megerősítéses tanulással működő Artifact appot. Zsúfolt terepen indulnak, mert – a Facebook mellett – a Google, az Apple, a japán SmartNews, a TikTok anyacégéhez tartozó kínai Toutiao és a kaliforniai NewsBreak szintén személyre szabott hírfolyamokat kínál.

A két alapítót a TikTok felhasználói szokásaiból tanuló ajánlóalgoritmusa ihlette meg. Az app minden egyes felhasználót szabványos érdeklődés-együttállással rendelkező személyként osztályoz. Ezt követően egy transzformer modell kiválasztja az újsághíreket, választását megerősítéses tanulással folyamatosan finomhangolják.

A modell ajánlásait több tényező alapján módosítja: hány felhasználó klikkel egy cikkre, mennyi ideig olvassák, milyen gyakran osztják meg másokkal – „külső” személyekkel –, illetve milyen sűrűn kerül megosztásra barátokkal, az appon belül.

A rendszer véletlenszerűen kiválaszt a felhasználó korábbi érdeklődéséhez nem passzoló történeteket is, hogy a hírfolyam ne legyen teljesen és túlzottan homogén.

A hírforrásokat humán kurátorok felügyelik, kiszűrik a közismerten dezinformációt terjesztőket, a rossz hírben állókat és a „kattintás-csalikat” (clickbait). A felhasználó az anyagokhoz manuálisan hozzáadhatja saját előfizetéseit.

Az Artifact jövőjét nagymértékben meghatározza, hogy mit maximalizál: a felhasználói elkötelezettséget, a nagyon jó minőségű hírek fogyasztását vizsgáló méréseket, vagy valami mást.